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数据库推介(三)|微谱数据——有机化合物的结构轻狂

时间:2026-03-14 00:10 点击:87 次

数据库推介(三)|微谱数据——有机化合物的结构轻狂

若是你还在为详情有机化合物结构感到苦闷!

念念快速详情有机化合物的结构信息?

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那么你必须了解一下微谱数据库!

有机化合物核磁共振碳谱数据库(简称:微谱数据),由上海微谱信息技能有限公司自主研发,已建成大家最大的核磁共振碳谱数据库。现收录有机化合物190余万个(来自期刊种类达960余种),浅显适用于药学、化学、生命科学和食物科学等学科,为从事自然居品经营、有机合成和药物诞生的经营东说念主员提供信息查询干事,匡助快速详情已知化合物和新化合物的结构,精真金不怕火经营时候和经费,升迁科研限制。

一 查询按序

五种碳谱数据查询花式:精准查询、磨蹭查询、深度查询、基团查询和不精准库查询。

伸开剩余87%

四种弱点词检索:化合物称号、作家、植物称号(属名或种名)和分子式。

碳谱数据检索

1.精准查询

径直以所测化合物的碳谱值为索引,在数据库中搜索、比对:

在查询限制界面,可检察该化合物的结构图及文件中的碳谱数据, 也可通过点击“期刊地址”联接至原文。还不错通过碳谱峰图查询到碳谱数据模拟峰图。

2.磨蹭查询

查询具有相通结构的化合物,匡助详情已知化合物或新化合物。

(1) 输入关联化合物碳谱值,遴荐磨蹭检索

(2) 赢得化合物检索限制

3.深度查询

因磨蹭查询可能剔除部分具有相通结构的化合物,深度查询可对磨蹭查询进行补充;需输入碳原子个数。

4.基团查询

针对极少碳谱数据进行查询,输入数值最多为6个。

5.不精准库查询

针对部分碳谱值仅给出相对限制的化合物进行查询。

关于已知化合物,大意在几秒钟内径直检索出相应的结构及文件信息;

关于新化合物,大意快速查找到与新化合物结构最相通的一个结构,咱们可在此基础上进行推导,从而更快速、准确地详情新化合物的结构。

化合物信息查询

把柄化合物称号进行查询

注:尽量选定英文称号,当存在庸碌名和系统名时,以庸碌名进行检索。

(1) 在数据库首页,遴荐“化合物称号”,凤凰彩票输入检索词,如gomisin

(2) 赢得关联化合物称号检索限制

把柄植物称号进行查询

(1) 在数据库首页,遴荐“植物称号”,输入检索词,如Kadsura

(2) 赢得关联植物称号检索限制

二 使用技能

按照面目输入碳谱,按照默许要求即可查询

如查询无尽制,不错将容差放大(2以内)

如毛糙了解化合物的情况,不错自界说溶剂、容差、相通度等选项值,加速检索速率

如但愿找合成的居品,不错径直遴荐碳谱库为Syn

如莫得找到符合的化合物,不错径直设定碳原子个数,进行深度查询,望望是否查询有遗

按照面目输入碳谱,按照默许要求即可查询

如查询无尽制,不错将容差放大(2以内)

如毛糙了解化合物的情况,不错自界说溶剂、容差、相通度等选项值,加速检索速率

如但愿找合成的居品,不错径直遴荐碳谱库为Syn

如莫得找到符合的化合物,不错径直设定碳原子个数,进行深度查询,望望是否查询有遗

三 探听花式

一、校内探听

1.径直探听:

客服QQ:88888888

校内探听地址:http://www.nmrdata.com(校园网IP限制内免登录探听)

2.通过藏书楼页面探听:

藏书楼官网首页→电子资源→汉文数据库→微谱数据

二、校外探听

通过藏书楼提供的VPN干事探听微谱数据:藏书楼官网首页→VPN费力→费力探听系统VPN→微谱数据。(掀开“校外探听数字资源指南”可了解费力探听数字资源按序)

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裁剪 | 刘长青

排版 | 刘一梅

审核 | 史振卿

发布于:北京市
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